• Курсы
  • Вебинары
  • Бизнесу
  • Блог
  • Контакты
    • РегистрацияВойти
DoYoSkillsDoYoSkills
  • Курсы
  • Вебинары
  • Бизнесу
  • Блог
  • Контакты
  • РегистрацияВойти

Другое

  • Главная
  • Все курсы
  • Другое
  • Big Data

Big Data

User Avatar
Владимир Ершов
Другое
1,490.00 руб
  • Обзор
  • Учебный план
  • Инструктор
  • Отзывы

Об этом Курсе

Этот курс - ликбез для тех, кто хочет разобраться в теме с нуля, интересуется анализом данных и технологиями больших данных.

Сейчас много хайпа вокруг Big Data. На этом курсе мы попробуем разобраться, что же на самом деле стоит за этим модным понятием и чем может быть полезна Big Data вам и вашей компании, а именно:

  1. Разберемся в терминологии.
  2. Изучим основные технологии и направления.
  3. Поймем требования к специалистам по Big Data.

Возможности курса

  • Длительность 1 час
  • Уровень Все уровни
  • Язык Русский
  • Студенты 1
КурсыДругоеBig Data
  • 1. Вместо Введения 2

    • Лекция1.1
      1.1 Зачем нам столько данных. История machine learning 2 мин.
    • Лекция1.2
      1.2 Машина учится. В чем польза? 2 мин.
  • 2. Чего добились в Big Data 9

    • Лекция2.1
      2.1 Автопилот, переводчики и распознавание речи 4 мин.
    • Лекция2.2
      2.2 Генерация видео и фото 2 мин.
    • Лекция2.3
      2.3 Улучшение графики и добавление объектов 2 мин.
    • Лекция2.4
      2.4 Как нейросети учат друг друга. GAN. 2 мин.
    • Лекция2.5
      2.5 Почему нейросети любят котиков и собачек 5 мин.
    • Лекция2.6
      2.5.1 Почему нейросети любят котиков и собачек 3 мин.
    • Лекция2.7
      2.6 Обучение с подкреплением 5 мин.
    • Лекция2.8
      2.7 Обучение в условиях неопределенности 2 мин.
    • Лекция2.9
      2.8 Вместо вывода 2 мин.
  • 3. Основные понятия и процессы в Big Data 10

    • Лекция3.1
      3.1. Введение. Что такое данные 3 мин.
    • Лекция3.2
      3.2 Распределенные данные. Hadoop 3 мин.
    • Лекция3.3
      3.3 Процесс работы с BD 2 мин.
    • Лекция3.4
      3.3 Улучшение графики и добавление объектов 2 мин.
    • Лекция3.5
      3.4 Примеры архитектуры BD. Kafka 4 мин.
    • Лекция3.6
      3.5 Real-time и не real-time данные. Лямбда-архитектура 2 мин.
    • Лекция3.7
      3.6 Преимущества распределенных БД. Принцип 3V 2 мин.
    • Лекция3.8
      3.7 Как выбрать архитектуру BD 1 мин.
    • Лекция3.9
      3.8 Hadoop или не Hadoop 4 мин.
    • Лекция3.10
      3.9 Выводы 1 мин.
  • 4. Data Science 11

    • Лекция4.1
      4.1 Что такое Data Science. EDA vs PDA 3 мин.
    • Лекция4.2
      4.2 Machine learning. Как это работает 3 мин.
    • Лекция4.3
      4.3 Виды машинного обучения. Обучение без учителя 2 мин.
    • Лекция4.4
      4.4 Обучение с учителем 2 мин.
    • Лекция4.5
      4.5 Как модель учится 2 мин.
    • Лекция4.6
      4.6 Наглядный пример машинного обучения. Переобучение 6 мин.
    • Лекция4.7
      4.7 Основные метрики машинного обучения 5 мин.
    • Лекция4.8
      4.8 Дополнительные метрики 2 мин.
    • Лекция4.9
      4.9 Рекомендательные системы 1 мин.
    • Лекция4.10
      4.10 Глубокое обучение (Deep learning) 1 мин.
    • Лекция4.11
      4.11 Особенности и перспективы deep learning 2 мин.
  • 5. Как построить работу с Big Data в компании 8

    • Лекция5.1
      5.1 CRISP-DM. Понимание задач бизнеса 1 мин.
    • Лекция5.2
      5.2 Постановка задачи 3 мин.
    • Лекция5.3
      5.3 Data understanding 1 мин.
    • Лекция5.4
      5.4 Подготовка. Построение модели 1 мин.
    • Лекция5.5
      5.5 Оценка модели 1 мин.
    • Лекция5.6
      5.6 Ввод в эксплуатацию. Пример Netflix 2 мин.
    • Лекция5.7
      5.7 Где найти специалистов 2 мин.
    • Лекция5.8
      5.8 Заключение 1 мин.
author avatar
Владимир Ершов
Data Science teamlead, руководитель направления BigData в крупных компаниях Построение систем Big Data в крупных компаниях (Альфа-Банк, Сбербанк). - Участник и призер соревнований по программированию. - Преподаю более 4 лет. Образование: - 2016, IE Business school (Madrid, Spain) Masters in Analytics & Big Data. - 2015 МГИМО, Информационные технологии в международном бизнесе
Опыт Space
Опыт Space - это образовательное онлайн-пространство, в котором преподают действующие практики, опытные эксперты. С точки зрения форматов мы сфокусированы на микрообучении, чтобы у тебя была возможность учиться в любой момент, оперативно и по существу. Учись быстро, учись у практиков.

Отзывы

Средний рейтинг

0
0 оценок

Подробный рейтинг

5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
  • Обзор
  • Учебный план
  • Инструктор
  • Отзывы
1,490.00 руб
  • Поделиться

Оставить комментарий Отменить ответ

Отправляя комментарий, я соглашаюсь С Правилами и Условиями

Этот сайт защищен reCAPTCHA и применяются Политика конфиденциальности и Условия обслуживания Google.

Все Курсы

  • Digital
  • HR
  • Mаркетинг
  • Product Management
  • Pазвитие и управление
  • Бизнес и продажи
  • Другое

Новые курсы

Как разработать стратегию продаж

Как разработать стратегию продаж

В разработке
Подбор персонала “Кто? Где? Как?” (Интерактивный)

Подбор персонала “Кто? Где? Как?” (Интерактивный)

6,490.00 руб
Big Data

Big Data

1,490.00 руб

Облако тегов

custdev digital transformation hr product management well-being аналитика бизнес бизнес-трансформация большие данные вакансия данные инновации маркетинг оценка персонала подбор персонала продажи резюме системный подход к продажам стратегия управления управление изменениями в команде управление продажами

© 2020 Команда DoYoSkills

  • Support Центр
  • Конфиденциальность
  • Правила и условия

Войти с помощью

Google
Facebook
Vkontakte yandex

Войти в свой аккаунт

Этот сайт защищен reCAPTCHA и применяются Политика конфиденциальности и Условия обслуживания Google.
Забыли пароль?

Еще не пользователь? Регистрируйтесь

Регистрация

Этот сайт защищен reCAPTCHA и применяются Политика конфиденциальности и Условия обслуживания Google.

Вы уже пользователь? Войти